안녕하세요! GDSC Sungshin Core 멤버로 활동 중인 송여경이라고 합니다.
다들 겨울 방학 잘 보내고 계신지요~?!
무엇보다 건강관리가 최고라는 걸 깨닫게 되는 요즘이에요.
저는 지하철이나 버스를 타며 이동하는 시간에 IT관련 이슈들을 찾아보는 게 재밌는데요!
현재 2024년 1월 18일 기준 가장 핫한 이슈들을 여러분들께 소개하려고 합니다.
1월 11일 GPT store가 오픈을 했어요!
이 GPT 스토어의 어떤 챗봇들이 인기를 끌고 있을까요?
GPT store에는 무려 300만개의 챗봇이 존재한다고 합니다.
12일 기준 카테고리 별 1위와 순위권 대표 챗봇을 살펴보아요.
전체 랭킹 1위는 바로 '컨센서스(Consensus)' 라는 AI리서치 어시스턴트입니다.
컨센서스는 2억편의 논문을 학습해 과학적 근거를 가진 답을 주고,
정확한 인용이 포함된 글을 작성해준다고 합니다.
이처럼 학술 논문을 소개해 주는 챗봇이 많이 있다고 합니다.
개인적으로 저도 GPT가 코드는 몰라도 논문에 대해서는 정말
빠삭하게 알고 있는 것 같다는 생각을 했어요..
이미지 생성 분야에서는 '로고 크리에이터'가 1위라고 합니다.
로고 GPT는 사용자가 만든 스케치를 전문 디자이너의 작품처렁 재구성해주는 챗봇입니다.
단순한 이미지 생성 보다 기존의 디자이너를 대체하는 챗봇이 인기라고 합니다.
글쓰기 분야에서는 AI가 쓴 글을 사람이 쓴 것처럼 수정을 해 주는 '휴머나이즈 AI'입니다.
GPT가 써주었지만 GPT스럽지 않은 글이라니..
이거 구분하는데에 여러 문제가 생길 것 같네요😂
생산성 분야의 1위는 'AI PDF' 로 2GB까지 PDF를 업로드 할 수 있고,
이는 긴 문서를 요약하는데 유용하다고 합니다.
또한 신기했던 점이 GPT를 검색하는 GPT도 나왔다고 합니다
'베스트 커스텀 GPT's' 는
최적의 챗봇을 찾아주고 매일 새로운 GPT를 업데이트해줍니다.
프로그래밍 분야에서는 프롬프트에 맞춰 웹 사이트를 제작하는 '그리모어' 챗봇입니다.
스크린샷투 코드 GPT는 원하는 웹사이트의 스크린샷을 보여주면
제작 코드를 알려준다고 합니다.
일반적인 프론트엔드 디자이너를 대체할 수준의 프로그래머 챗봇이라고 합니다.
교육 분야에서는 무엇이든 알려준다는 '유니버셜 프라이머'와 학생들을 위한 교육 가이드를 주는 'AI튜터'가
인기를 다투고 있다고 합니다.
여기까지 현재 GPT store의 핫한 GPT들의 종류를 알아보았는데,
생각보다 LLM의 발전 속도가 빠른 것이 체감이 됩니다,,
GPT에 대체 되지 않도록
어떻게 살아야 할까에 대해서도 고민을 하게 되네요😌
참고 기사:https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=156486
다음이슈는 바로 알로하라는 로봇입니다!!
저는 요새 로봇에 관심이 생겨 여러가지를 찾아보는 중이었는데요,
어플, 서비스가 아니라 로봇이라는 하드웨어로 창작물이 나타난다면 더욱 더 설렐 것 같아요.
최근 로봇연구에 있어서
충격적인 연구가 있다고 해서 소개합니다.
스탠포드 대학교에서
교수님1분과 연구생 2명 단 3명이서 만들었다고 하며,
비용또한 4천만원 정도의 생각보다는 저렴한 비용이어서 화재가 되고 있습니다.
그리고 대단한 점이 모든 부품과 만드는 과정,
소스코드,
제품을 맞춤 제작 한 것이 아니라서 제품 링크까지 다 공개한 점이
정말 대단하고 멋있었습니다..✨
영상을 보면 아시겠지만,
생각이상의 모든 집안일을 수행하는 것을 볼 수 있습니다.
심지어 옷을 걸어두는데 지퍼까지 잠궈서 걸어줍니다..
링크를 통해 꼭 알로하가 작동하는 모습을 봐주세요!
저절로 감탄하게 됩니다.
https://www.youtube.com/watch?v=BeWtXQqy-eo
영상을 요약해드리자면.
이 로봇은 이미테이션 학습법을 사용했다고 합니다.
처음에는 사람이 로봇을 조종해서 50번 정도 반복학습을 해주면,
로봇이 그것을 학습해서
손에 달려있는 카메라를 통해 비전인식을 통해 학습한 것을 판단한다고 합니다.
100퍼센트 성공은 아니지만, 성공률이 85%라고 합니다!!
이 로봇에 대한 연구가 3명이 아니라,
300....3000명이 된다면 앞으로의 우리가 맞이할 미래는 어떨지
궁금하기도 하고 설레기도 합니다.
마지막으로 허깅페이스 LLM 리더보드에 관련한 소식입니다!
제가 이번 학기에 자연어처리 수업을 들으면서 허깅페이스에 대해 배우고 써보았는데요,
AI model계의 Github같은 느낌이었습니다.
배우면서, 가장 인기있는 LLM은 뭘까? 에 대한 의구심을 가지기도 했었는데
마침 그에 관련한 기사가 있어 가져왔습니다!
모레는 무려 국내기업의 대형언어모델이라고 합니다.
개발부터 1위달성까지 3개월만에 거둔 성과이며,
알리바바의 큐원(QWEN)-72B를 베이스로 선택했다고 합니다.
다국어에 빠르게 적응해 신속한 학습이 가능하다는 점에 초점을 맞추었다고 합니다.
모레는 2020년 9월 설립한 스타트업이며,
KT와 협업, 한국어 기반 최대 규모인 2210억 매개변수 LLM학습을 성공적으로 마무리 하였다고 합니다.
LLM이 각광을 받고 있는 만큼
우리나라도 기여도가 커지고 있는 것 같습니다.
LLM어렵지만 열심히 공부해 보아요..!!
참고 기사 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=156598
모두 즐거운 겨울 방학 되세요😊
'GDSC SungShin Women's University 23-24 > Story' 카테고리의 다른 글
| [Winter Blog Challenge] REST API란 무엇인가?(Member 이유진) (0) | 2024.01.28 |
|---|---|
| [Winter Blog Challenge] 2023년도 GDSC 활동 소감(Core 김나은) (0) | 2024.01.20 |
| [Winter Blog Challenge] 깃허브 꾸미기(Member 성준희) (0) | 2024.01.17 |
| [Winter Blog Challenge] 쿠버네티스 클러스터를 구축하는 방법(Member 장유정) (0) | 2024.01.17 |
| [Winter Blog Challenge] React vs. Android Studio - 프론트엔드와 안드로이드 개발 도구 비교(Member 오지윤) (0) | 2024.01.17 |