GDSC SungShin Blog

코테 스터디 5월 결과 보고서 성준희 민서연 유정선 이누리 팀원들이 이번 달에 풀이한 문제 중 기억에 남는 문제를 하나씩 선정하여 정리하였습니다 문제 1"회의실 배정" (백준 문제 1931) (https://www.acmicpc.net/problem/1931)가능한 모든 조합 생성: 먼저 입력으로 받은 회의들 중에서 시작 시간과 종료 시간을 각각 저장. 각 조합의 면적 계산: 각 회의가 끝나는 시간을 기준으로 정렬하여 최대한 많은 회의를 배정. 최대 면적 조합 선택: 정렬된 회의들 중 가장 많은 회의를 배정할 수 있는 조합을 선택. 선택된 조합 출력: 선택된 회의의 개수를 출력. 코드 구성: 입력 → 회의들을 끝나는 시간을 기준으로 정렬 → 최대한 많은 회의를 배정할 수 있는 조 합 선택 → 선택된 회의..

안녕하세요! GDSC Sungshin 멤버 이가인입니다.GDSC Sungshin의 자율스터디 중 코딩 스터디 3팀의 5월 진행현황에 대해 포스팅하겠습니다!1️⃣ 스터디 진행방식스터디 진행방식은 4월 진행방식과 동일합니다.매주 금요일 오후 10시에 디스코드 비대면으로 진행합니다.1. 공통 과제 한 문제 해결 및 포스팅 작성2. 개인 과제 세 문제 해결 및 공유하고 싶은 내용 정리3. 매주 스터디 시작 전 일지에 공부 내용 블로그에 업로드 및 완료 여부 체크4. 스터디 시간에 공간복잡도, 시간복잡도 공유, 풀이 공유우리 스터디의 차별점인 위클리 스크럼도 꾸준히 작성하고 있답니다.😊스터디 시작 전 각자 이번주에 있었던 일상이나 가장 기억에 남는 일을 공유하면서 파이팅하고 있습니다.2️⃣ 스터디 진행과정아래는..

정확도정확도 = (예측 결과가 동일한 데이터 건수) / (전체 예측 데이터 건수)직관적으로 모델 예측 성능을 나타내는 지표이진분류의 경우 데이터 구성에 따라 ML 모델의 성능을 왜곡할 수 있기 때문에 정확도 수치 하나만 가지고 성능을 평가하지 않음import numpy as npfrom sklearn.base import BaseEstimatorclass MyDummyClassifier(BaseEstimator): # fit( ) 메소드는 아무것도 학습하지 않음. def fit(self, X , y=None): pass # predict( ) 메소드는 단순히 Sex feature가 1 이면 0 , 그렇지 않으면 1 로 예측함. def predict(self, ..

안녕하세요 GDSC Node.js와 Github 스터디 팀입니다!👥 멤버 : 강신영, 이현진, 임다인, 홍지현📖 진행 방식학기 중 : 매주 목요일 오후 6시 반 대면 스터디스터디 전까지 정해진 분량의 강의 듣고 정리 + 관련 문제 3개 만들어오기이해가 안되는 부분이나 안되는 부분 돌아가며 이야기 + 만들어온 문제를 각자 풀고 채점강의를 다 듣지 못한 경우 팀원들에게 도움이 될만한 정보를 가지고 다음 스터디때 발표🔍 스터디 내용1. 자바스크립트 스터디Node.js 같은 경우 자바스크립트를 사용하기 때문에 Node.js를 통해 백엔드를 진행하기 이전에 자바스크립트에 대한 스터디부터 진행했습니다.코드를 바탕으로 직접 실행해보며 내용 정리를 진행하였습니다. 2. 자바스크립트 백엔드 개발제공되어있는 API를..

안녕하세요! GDSC sungshin 멤버 박상은, 이지현입니다.저희 ‘코딩테스트 뿌셔뿌셔’팀의 5월달 스터디 활동보고에 대해 포스팅하도록 하겠습니다. 3주차에는 디스코드에서 온라인으로 진행했습니다. 그리디 알고리즘 1 문제와 구현 알고리즘에 대해 학습하고 관련된 문제를 풀이해보는 시간을 가졌습니다.**구현(Implementation)**이란 머릿속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정을 의미하는데 이는 곧 모든 범위의 코딩 테스트 문제 유형을 포함하는 개념이기도 해서 중요합니다. 구현의 개념을 익히고, 관련된 문제를 풀어보면서 개념을 정리하는 것으로 마무리 하였습니다. 4주차에도 디스코드에서 온라인으로 진행했습니다. 구현 part에서 ‘왕실의 나이트’와 ‘개임개발’ 문제를 풀이하고, 설명하시는 시간..