GDSC SungShin Blog

안녕하세요! GDSC Sungshin Core 멤버 김나은, 송여경 입니다 :)6월에 진행된 코딩테스트 뿌셔뿌셔 자율스터디 팀의 진행상황에 대해 포스팅하려고 합니다 저희는 지난 보고서 이후  2번의 스터디를 진행했습니다!시험기간을 고려해 진도를 조정하면서 진행하였습니다. ## 정렬정렬은 알고리즘 중에서도 기본 중에 기본이었는데요! 그 중에서도 가장 재미있었던 정렬 알고리즘 몇가지를 소개해드리겠습니다 : ) ### 선택 정렬(Selection Sort)선택 정렬은 이름에 맞게 현재 위치에 들어갈 값을 찾아 정렬하는 배열입니다. 현재 위치에 저장 될 값의 크기가 작냐, 크냐에 따라 최소 선택 정렬(Min-Selection Sort)와 최대 선택 정렬(Max-Selection Sort)로 구분 할 수 있습니다..

5월 아파치 카프카 스터디 팀에서는 카프카 클러스터 운영, 카프카 프로듀서 애플리케이션 개발, 카프카 컨슈머 애플리케이션 개발에 대한 강의를 듣고 실습을 진행하였습니다.카프카 스터디에서는 아래의 강의를 수강한 후 진행하였습니다. [아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍] 개념부터 컨슈머, 프로듀서, 커넥트, 스트림즈까지!데브원영 DVWY | 실전 환경에서 사용하는 아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 지식들을 모았습니다! 데이터 파이프라인을 구축하는데 핵심이 되는 아파치 카프카의 각종 기능들을 살펴보고www.inflearn.com  카프카 클러스터 운영5주차에서는 카프카 클러스터 운영하는 방법을 배웠다.카프카 클러스터는 서버를 직접 구매하여 운영하는 온프레미스, 클라우드 서비스를 통해 컴퓨팅 리소스를 발급..

코테 스터디 5월 결과 보고서 성준희 민서연 유정선 이누리 팀원들이 이번 달에 풀이한 문제 중 기억에 남는 문제를 하나씩 선정하여 정리하였습니다 문제 1"회의실 배정" (백준 문제 1931) (https://www.acmicpc.net/problem/1931)가능한 모든 조합 생성: 먼저 입력으로 받은 회의들 중에서 시작 시간과 종료 시간을 각각 저장. 각 조합의 면적 계산: 각 회의가 끝나는 시간을 기준으로 정렬하여 최대한 많은 회의를 배정. 최대 면적 조합 선택: 정렬된 회의들 중 가장 많은 회의를 배정할 수 있는 조합을 선택. 선택된 조합 출력: 선택된 회의의 개수를 출력. 코드 구성: 입력 → 회의들을 끝나는 시간을 기준으로 정렬 → 최대한 많은 회의를 배정할 수 있는 조 합 선택 → 선택된 회의..

안녕하세요! GDSC Sungshin 멤버 이가인입니다.GDSC Sungshin의 자율스터디 중 코딩 스터디 3팀의 5월 진행현황에 대해 포스팅하겠습니다!1️⃣ 스터디 진행방식스터디 진행방식은 4월 진행방식과 동일합니다.매주 금요일 오후 10시에 디스코드 비대면으로 진행합니다.1. 공통 과제 한 문제 해결 및 포스팅 작성2. 개인 과제 세 문제 해결 및 공유하고 싶은 내용 정리3. 매주 스터디 시작 전 일지에 공부 내용 블로그에 업로드 및 완료 여부 체크4. 스터디 시간에 공간복잡도, 시간복잡도 공유, 풀이 공유우리 스터디의 차별점인 위클리 스크럼도 꾸준히 작성하고 있답니다.😊스터디 시작 전 각자 이번주에 있었던 일상이나 가장 기억에 남는 일을 공유하면서 파이팅하고 있습니다.2️⃣ 스터디 진행과정아래는..

정확도정확도 = (예측 결과가 동일한 데이터 건수) / (전체 예측 데이터 건수)직관적으로 모델 예측 성능을 나타내는 지표이진분류의 경우 데이터 구성에 따라 ML 모델의 성능을 왜곡할 수 있기 때문에 정확도 수치 하나만 가지고 성능을 평가하지 않음import numpy as npfrom sklearn.base import BaseEstimatorclass MyDummyClassifier(BaseEstimator): # fit( ) 메소드는 아무것도 학습하지 않음. def fit(self, X , y=None): pass # predict( ) 메소드는 단순히 Sex feature가 1 이면 0 , 그렇지 않으면 1 로 예측함. def predict(self, ..

안녕하세요 GDSC Node.js와 Github 스터디 팀입니다!👥 멤버 : 강신영, 이현진, 임다인, 홍지현📖 진행 방식학기 중 : 매주 목요일 오후 6시 반 대면 스터디스터디 전까지 정해진 분량의 강의 듣고 정리 + 관련 문제 3개 만들어오기이해가 안되는 부분이나 안되는 부분 돌아가며 이야기 + 만들어온 문제를 각자 풀고 채점강의를 다 듣지 못한 경우 팀원들에게 도움이 될만한 정보를 가지고 다음 스터디때 발표🔍 스터디 내용1. 자바스크립트 스터디Node.js 같은 경우 자바스크립트를 사용하기 때문에 Node.js를 통해 백엔드를 진행하기 이전에 자바스크립트에 대한 스터디부터 진행했습니다.코드를 바탕으로 직접 실행해보며 내용 정리를 진행하였습니다. 2. 자바스크립트 백엔드 개발제공되어있는 API를..

안녕하세요! GDSC sungshin 멤버 박상은, 이지현입니다.저희 ‘코딩테스트 뿌셔뿌셔’팀의 5월달 스터디 활동보고에 대해 포스팅하도록 하겠습니다. 3주차에는 디스코드에서 온라인으로 진행했습니다. 그리디 알고리즘 1 문제와 구현 알고리즘에 대해 학습하고 관련된 문제를 풀이해보는 시간을 가졌습니다.**구현(Implementation)**이란 머릿속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정을 의미하는데 이는 곧 모든 범위의 코딩 테스트 문제 유형을 포함하는 개념이기도 해서 중요합니다. 구현의 개념을 익히고, 관련된 문제를 풀어보면서 개념을 정리하는 것으로 마무리 하였습니다. 4주차에도 디스코드에서 온라인으로 진행했습니다. 구현 part에서 ‘왕실의 나이트’와 ‘개임개발’ 문제를 풀이하고, 설명하시는 시간..

안녕하세요! 코딩테스트 스터디 팀입니다😃  📌 진행방식저희는 매주 금요일에 구글미트로 진행 중이며, 5,6월에는 팀원들과 대면 스터디도 함께 진행할 예정입니다.스터디는 백준 문제로 진행하고 스터디에서 공유할 공통 문제 1개와 자율 문제 4개를 정하여 일주일에 총 5개 문제를 푸는 것을 목표로 합니다. 스터디에서 각자 공통 문제 풀이 과정을 공유하여 효율적인 답을 도출합니다. 자율 문제는 깃허브 또는 블로그로 인증을 하고 있습니다. 스터디를 통해 꾸준한 깃허브 잔디심기와 블로그 업로드를 하고자 합니다!!  📌 1주차 활동 내용1주차에는 앞으로의 진행 방식과 목표 및 일정을 정한 뒤 공통 문제를 정하였습니다. 첫 스터디였기에 먼저 각자 레벨에 맞는 코딩 문제를 3개씩 풀어와서 공유하였습니다.  📌 2..

머신러닝 스터디: 김민주, 김지현, 신하령, 오지윤✅책파이썬 머신러닝 완벽 가이드✅4월 진행 방식매주 목요일 18시줌으로 진행정해진 분량을 공부한 후 각자 개인 블로그에 정리글 작성매주 순서대로 돌아가며 발표스터디 01머신러닝머신러닝의 개념머신러닝의 종류 : 지도학습, 비지도학습, 강화학습파이썬 머신러닝 주요 패키지 : 사이킷런, 행렬/선형대수/통계 패키지, 데이터 핸들링, 시각화넘파이넘파이 기반 데이터 타입 : ndarray→ 넘파이에서 다차원(Multi-dimension) 배열을 쉽게 생성 가능ndarray의 데이터 타입ndarray내의 데이터값은 숫자, 문자열, bool 모두 가능같은 데이터 타입만 연산 가능dtype 속성으로 확인다른 데이터 유형이 섞여 있는 리스트를 ndarray로 변경하면 데이..

안녕하세요 GDSC 5기 멤버 장유정입니다.아파치 카프카 스터디 팀의 4월 스터디 진행 상황 보고를 시작하겠습니다 🍀1. 스터디 진행 방식스터디 장소 및 요일: 매주 목요일 오후 9시 온라인 스터디스터디 전: 매주 정해진 분량의 강의 수강 후 블로그에 핵심 내용 정리해 일지에 업로드스터디 당일: 매주 정해진 발표자가 학습 내용 복습 및 퀴즈 풀기스터디원: 이유진, 박지현, 장유정저희는 매주 정해진 분량의 강의를 각자 수강하고 학습한 내용을 개발 블로그에 업로드한 뒤, 일지에 각자의 포스팅을 공유하는 방식으로 스터디 전 개인 학습을 진행합니다. 이후 스터디 당일에는 매주 정해진 발표자가 학습 내용 복습을 주도하고, 마무리 퀴즈를 풀며 함께 열심히 성장하고 있습니다🌱2. 강의 소개[1] [데브원영] 아파..