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[자율 스터디] 4월 취업대비 CodingTest Study(코딩테스트 Team 3)

안녕하세요 ! GDSCSungshin코어 멤버 최애림입니다. GDSC Sungshin은 4월부터 6월까지 자율 스터디를 진행하는데요! 코딩테스트 팀은 총 3팀으로 나눠져있습니다. 그중 이번 포스팅은 취업대비 코딩테스트 스터디팀의 스터디 진행방식과 목표에 대해 포스팅하려고 합니다! 1️⃣ 스터디 진행방식스터디 진행방식은 매주 화요일 오후 10시에 디스코드로 비대면으로 진행합니다.1. 공통 과제 한 문제 해결 및 포스팅 작성2. 개인 과제 세문제 해결 및 공유하고 싶은 내용 정리3. 매주 스터디 시작 전 일지에 공부 내용 블로그에 업로드 및 완료 여부 체크4. 스터디 시간에 공간복잡도, 시간복잡도 공유, 풀이 공유취업대비 코딩테스트팀은 노션을 활발히 사용해서 스터디 운영을 관리하고 있습니다. ^_^http..

[자율 스터디] 코딩테스트 뿌셔뿌셔 스터디 활동보고

안녕하세요 ! GDSCSungshin코어 멤버 김도은입니다. GDSC Sungshin은 4월부터 6월까지 자율 스터디를 진행하는데요! 코딩테스트 팀은 총 3팀으로 나눠져있습니다. 그중 이번 코딩테스트 뿌셔뿌셔 스터디팀의 스터디 진행방식과 목표에 대해 포스팅하려고 합니다!1️⃣ 스터디 진행방식저희팀은 매주 한번씩 비대면/대면으로 모여서 스터디를 진행하고 있습니다.https://m.yes24.com/Goods/Detail/91433923 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬 - 예스24나동빈 저자의 유튜브 라이브 방송 https://www.youtube.com/c/dongbinnaIT 취준생이라면 누구나 입사하고 싶은 카카오 · 삼성전자 · 네이버 · 라인!취업의 성공 열쇠는 알고리즘 인터뷰에..

[5월 정기세션] GPT-4o& Google Astra project

안녕하세요! GDSC Sungshin 교육팀 팀장 최애림입니다 :)2024년 5월 정기세션은 교육팀의 김나은,김도은 코어멤버가'GPT-4o& Google Astra project'이라는 주제로 교육을 진행했습니다.   목차는 다음과 같습니다.  먼저 GPT-4o가 무엇인지 설명해드리겠습니다GPT-4o는 5월 13일에 공개된 OpenAI의 최신 언어 모델 중 하나로, GPT-4의 최적화된 버전입니다open ai의 공식 설명에 의하면 GPT-4o는 가장 빠르고 저렴한 모델, GPT-4는 이전의 고지능 모델입니다. 라고 되어있습니다  GPT-4o가 제공하는 기능은 다음과 같습니다언어 능력 향상음성 자동 인식 및 번역 기능다중 모달 처리이미지 입력 처리  GPT-4o와 다른 모델들인 gpt-4, gpt-3과의 ..

[4월 정기세션] 실무에서 자주 사용하는 툴 : ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)& 메세지큐(RabbitMQ, Kafka)

안녕하세요! GDSC Sungshin 교육팀 김도은입니다 :)  2024년 4월 정기세션에서 교육팀은 '실무에서 자주사용하는 툴인 ELK,메세지큐에대한 간단한 소개와 필요성'이라는 주제로 교육을 진행했습니다. 목차는 다음과 같습니다.여러분은 프로젝트 또는 과제를 하면서 에러가나면로그를 보고 찾아본적이 있나요? 학부생과제수준으로는 에러가나는곳을찾기위해Print문 또는 디버거를 사용할거같은데요? 로깅라이브러리를 이용해서 프린트문을 다 로깅함수로바꿔서 파일에 로그를 남겨둘수도 있습니다.특히 운영하고 있는 시스템에 장애가 발생하면발빠르게 대응하기 위해 로그를보고 분석해서 대응해야합니다. 그래서 로그는 완성된 시스템을 안정적으로 운영하기 위해서 필수적입니다! 이 로그를 수집, 처리, 분석하는 기술이 ELK 스택입..

[3월 정기세션] 비동기와 동시성 & 블록과 논블록(with Python 비동기 프로그래밍 실습

안녕하세요! GDSC Sungshin 교육팀 팀장 최애림입니다 :)  2024년 3월 정기세션에서 교육팀은 '비동기와 동시성 & 블록과 논블록'이라는 주제로 교육을 진행했습니다. 추가적으로 파이썬으로비동기 프로그래밍 실습을 진행했습니다.  목차는1. 동기 vs 비동기2. 블로킹 vs 논블로킹3. 동시성 vs 병렬성4. 싱글스레드 vs 멀티스레드5. 파이썬에서 Global Interpreter Lock(GIL)6. 파이썬으로 비동기 프로그래밍(코루틴) 실습(with FAST API)입니다.  Node.js에서는 비동기 I/O를 지원하며 논블로킹 싱글스레드를 지원한다고 하는데여기서 나오는 비동기I/O지원, 논블로킹 싱글스레드가 무엇일까요?같이 이러한 개념들에 대해 알아보겠습니다!  코드가 동기적으로 동작한다..

[2월 정기세션] Git merge 문제 해결

안녕하세요! GDSC Sungshin 교육팀 김나은입니다!  2월 정기세션에서 교육팀은 ' Git merge 문제 해결 '이라는 주제로 교육을 진행했습니다. 솔루션 챌린지를 하면서 한번쯤은 경험해볼 수 있는 Git merge 문제에 대해 알아보고 해결 방법까지 알아보도록 하겟습니다!  목차로는 Git이 무엇인지, Git merge와 Git merge 충돌이 무엇인지 알아보고 마지막으로 Git merge 충돌 방법을 해결하는 방법으로 진행하도록 하겠습니다깃이란 여러분의 모든 파일들의 버전 히스토리를 가지고 있는 오픈소스 분산 버전 컨트롤 시스템입니다. 덕분에 여러분에 원하는 버전으로 언제든지 되돌아갈 수 있습니다. 여러분 혼자서 또는 여러사람이 프로젝트 파일들을 쉽게 관리할 수 있도록 도와주는 시스템이라고..

[Winter Blog Challenge] Firbase Realtime Database (Member 김채리)

안녕하세요! GDSC Sungshin 23-24 멤버 김채리입니다😊 다들 solution challenge 잘 준비하고 계신가요? 이번 Winter Blog Challenge에서는 solution challenge를 준비하며 사용해 본 Firebase Realtime Database에 대해 알아보려 합니다! Firebase Realtime Database란? Firebase Realtime Database는 모바일 및 웹 애플리케이션에서 실시간 데이터 동기화와 업데이트를 제공하는 NoSQL 클라우드 데이터베이스입니다. 데이터를 저장하고 데이터가 업데이트 되면 사용자들은 업데이트된 데이터를 받아볼 수 있습니다. 따라서 실시간 채팅, 실시간 협업 도구, 실시간 게임 등과 같은 다양한 애플리케이션에서 유용합니..

[Winter Blog Challenge] 백준 Hub 설치하기(Member 유정선)

안녕하세요. GDSC 멤버 유정선입니다. 코딩 테스트 준비를 시작하시려는 분들이나 꾸준히 문제를 풀고 계신 분들 많은텐데 “백준허브”라고 알고 계신가요?! 백준허브를 이용하면 백준, 프로그래머스 문제를 깃허브로 자동 커밋하여 내가 푼 문제와 코드를 쉽게 관리할 수 있습니다. 백준/프로그래머스를 github에 연동하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 백준허브 플러그인 설치 https://chromewebstore.google.com/detail/백준허브baekjoonhub/ccammcjdkpgjmcpijpahlehmapgmphmk?hl=ko 2. Authenticate 버튼을 눌러 인증 3. 깃허브에서 레포지토리 생성하기 백준, 프로그래머스 문제를 기록할 레포지토리 생성해줍니다. * 존재하는 레포지토리에 연..

[Winter Blog Challenge] 안드로이드 스튜디오에서의 깃허브 활용 가이드 (Member 홍지현)

안녕하세요 !! GDSC SungShin 23-24 Chapter Member 홍지현입니다. 방학이 마무리되고 있는 시기에 진행되고 있는 Google Solution Challenge에서 좋은 결과가 있길 바랍니다 :) 저는 오늘 안드로이드 스튜디오에서 깃허브(GitHub)를 어떻게 활용하는지에 대해 알려드리겠습니다. 저는 이번 팀의 이번 Solution Challenge의 프론트를 맡고 있는데요, 저희 프론트는 개발 툴로 안드로이드 스튜디오를 사용하고 있습니다. 이번 프로젝트가 제 첫 개발 프로젝트인 만큼 깃허브를 사용해 본 적이 없던 저 같은 사람에게 도움이 되는 글을 작성하고자 이 블로그를 작성하게 되었습니다. 우선 깃허브에 대해서 알아본 후 안드로이드 스튜디오에서의 깃허브 활용 가이드에 대해 알아..

[Winter Blog Challenge] 딥러닝 프레임워크 비교 Tensorflow VS Pytorch VS Keras (Member 김지현)

안녕하세요! GDSC SSWU Member 김지현입니다. 딥러닝 분야에는 PyTorch, TensorFlow, Keras, Theano, CNTK 등 다양한 딥러닝 프레임워크가 존재합니다. 여러분은 이 프레임워크들 사이의 차이점에 대해 궁금해하신 적이 있나요? 이번 포스팅에서는 실제로 많은 분야에서 사용되는 PyTorch, TensorFlow, 그리고 Keras에 대해 알아보고, 이들을 비교함으로써 각각의 차이점을 분석해보는 시간을 가질 예정입니다. Tensorflow tensorflow는 기계 학습 모델을 구현하고 복잡한 수치 문제를 해결하기 위해 Google에서 개발한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 기계 학습을 위한 무료 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리일 뿐이며, 다양한 작업에 걸쳐 사용할 ..